La minería es uno de los pilares de la economía peruana, representando el 15% del PBI y cerca del 60% de las exportaciones, sin embargo, es un sector que está expuesto a retos de innovación constante para poder afrontar desafíos cómo la seguridad de los trabajadores, eficiencia del proceso y sobre todo la sostenibilidad ambiental.
La inteligencia artificial (IA) es una herramienta poderosa para abordar los retos de innovación constante que enfrenta la industria minera, actualmente en la industria es muy común escuchar sobre su utilización en distintas áreas y con grandes resultados, expliquemos qué es y porque su gran utilidad. Ahora que toma más relevancia con la llegada de modelos como chat GPT que causó y causará un gran impacto en la sociedad.
¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?
La inteligencia artificial es la capacidad de las computadoras de imitar la inteligencia y comportamiento humano, e incluso de realizar tareas más complejas como el aprendizaje, la toma de decisiones o el análisis de soluciones frente a un problema.
Su funcionamiento está basado en algoritmos y modelos matemáticos complejos que se "entrenan" con bases de datos para "aprender" a resolver problemas concretos con gran potencial, incluso en determinadas tareas cómo el de análisis y manejo de grandes cantidades de datos nos vemos superados.
La IA puede ser usada en diferentes tareas cómo el del procesamiento del lenguaje natural o la visión por computador, que ya se vienen usando en vehículos autónomos, generación de imágenes, diagnóstico médico, generación de texto (Chat GPT) y muchos casos más.
¿Cómo se está utilizando la inteligencia artificial en la industria minera?
- Optimizar la planificación y programación de la producción, permitiendo reducir costos y aumentar la productividad.
- Predecir y prevenir fallas en equipos críticos, ayudando a evitar interrupciones en la producción y reducir costos de mantenimiento.
- Gestión de riesgo y seguridad en minería dónde ayudado de sensores puede detectar y preveniar accidentes.
Esta herramienta ya tomó protagonismo con distintos casos de éxito en el sector, algunos son:
- Rio Tinto: Utiliza la IA para controlar sus camiones de carga automatizados en Australia, lo que ha aumentado la eficiencia y reducido los costos de transporte.
- Goldcorp: Utiliza la IA para optimizar la planificación de la producción y reducir los costos en sus minas de oro en Canadá.
- BHP: Implementó un sistema de control basado en IA para la molienda SAG, con el objetivo de mejorar la eficiencia del proceso. El sistema fue capaz de ajustar los parámetros del proceso en tiempo real, lo que permitió reducir el tiempo de molienda y aumentar la eficiencia.
- Newcrest Mining: La empresa buscaba lograr una mayor precisión en la medición del tamaño de partículas y optimizar la eficiencia de sus procesos de separación para reducir los costos de producción y maximizar la recuperación de mineral valioso. Logró una mejora del 2% en la recuperación y una reducción del 1% en los costos.
